PAO Severstal është një kompani çeliku dhe minierash që zotëron Uzinën Metalurgjike Cherepovets, e dyta më e madhe në vendin tonë. Në vitin 2019, kompania prodhoi 11,9 milionë tonë çelik, me të ardhura prej 8,2 miliardë dollarësh
Rasti i biznesit të PAO Severstal
Detyrë
Severstal vendosi të minimizojë humbjet e kompanisë për shkak të parashikimeve të gabuara për konsumin e energjisë elektrike, si dhe të eliminojë lidhjet e paautorizuara në rrjet dhe vjedhjet e energjisë elektrike.
Sfondi dhe motivimi
Kompanitë metalurgjike dhe minerare janë ndër konsumatorët më të mëdhenj të energjisë elektrike në industri. Edhe me një përqindje shumë të lartë të prodhimit të vet, kostot vjetore të ndërmarrjeve për energjinë elektrike arrijnë në dhjetëra e madje qindra miliona dollarë.
Shumë nga filialet e Severstal nuk kanë kapacitetin e tyre të prodhimit të energjisë dhe e blejnë atë në tregun me shumicë. Kompani të tilla paraqesin oferta ku deklarojnë se sa energji elektrike janë të gatshme të blejnë në një ditë të caktuar dhe me çfarë çmimi. Nëse konsumi aktual ndryshon nga parashikimi i deklaruar, atëherë konsumatori paguan një tarifë shtesë. Kështu, për shkak të një parashikimi të papërsosur, kostot shtesë të energjisë elektrike mund të arrijnë deri në disa milionë dollarë në vit për kompaninë në tërësi.
Zgjidhje
Severstal iu drejtua SAP, i cili ofroi përdorimin e teknologjive IoT dhe të mësimit të makinerive për të parashikuar me saktësi konsumin e energjisë.
Zgjidhja është vendosur nga Qendra e Severstal për Zhvillimin Teknologjik në minierat Vorkutaugol, të cilat nuk kanë objektet e tyre gjeneruese dhe janë konsumatori i vetëm në tregun me shumicë të energjisë elektrike. Sistemi i zhvilluar mbledh rregullisht të dhëna nga 2,5 mijë pajisje matëse nga të gjitha divizionet e Severstal për planet dhe vlerat aktuale të depërtimit dhe prodhimit në të gjitha zonat nëntokësore dhe në minierën aktive të qymyrit, si dhe për nivelet aktuale të konsumit të energjisë. . Mbledhja e vlerave dhe rillogaritja e modelit bëhet në bazë të të dhënave të marra çdo orë.
zbatim
Analiza parashikuese duke përdorur teknologjinë e mësimit të makinerive bën të mundur jo vetëm parashikimin më të saktë të konsumit në të ardhmen, por edhe nxjerrjen në pah të anomalive në konsumin e energjisë elektrike. Gjithashtu u arrit të identifikoheshin disa modele karakteristike për abuzimet në këtë fushë: për shembull, dihet se si "duket" një lidhje dhe funksionim i paautorizuar i një ferme kriptominerash.
Rezultatet
Zgjidhja e propozuar bën të mundur përmirësimin e ndjeshëm të cilësisë së parashikimit të konsumit të energjisë (me 20–25% në muaj) dhe kursen nga 10 milionë dollarë në vit duke ulur gjobat, duke optimizuar blerjet dhe duke luftuar vjedhjet e energjisë elektrike.
Planet për të ardhmen
Në të ardhmen, sistemi mund të zgjerohet për të analizuar konsumin e burimeve të tjera të përdorura në prodhim: gaze inerte, oksigjen dhe gaz natyror, lloje të ndryshme të lëndëve djegëse të lëngshme.
Abonohuni dhe na ndiqni në Yandex.Zen — teknologji, inovacion, ekonomi, edukim dhe shpërndarje në një kanal.