Kush mbledh të dhëna të mëdha dhe pse?

Në vjeshtën e vitit 2019 shpërtheu një skandal me shërbimin Apple Card: gjatë regjistrimit lëshoi ​​kufij të ndryshëm krediti për burra dhe gra. Edhe Steve Wozniak nuk kishte fat:

Një vit më parë, u zbulua se platforma Netflix u tregon përdoruesve postera dhe ngacmues të ndryshëm, në varësi të gjinisë, moshës dhe kombësisë së tyre. Për këtë shërbimi u akuzua për racizëm.

Së fundi, Mark Zuckerberg qortohet rregullisht për gjoja mbledhjen, shitjen dhe manipulimin e të dhënave të përdoruesve të tij nga Facebook. Me kalimin e viteve, ai u akuzua dhe madje u gjykua për manipulim gjatë zgjedhjeve amerikane, duke ndihmuar shërbimet speciale ruse, nxitje të urrejtjes dhe pikëpamjeve radikale, reklama të papërshtatshme, rrjedhje të të dhënave të përdoruesve, pengim hetimesh kundër pedofilëve.

Postimi në Facebook nga zuck

Në të njëjtën kohë, shërbimi online Pornhub publikon çdo vit raporte se çfarë lloj pornografie kërkojnë njerëz të kombësive, gjinive dhe moshave të ndryshme. Dhe për disa arsye kjo nuk shqetëson askënd. Edhe pse të gjitha këto histori janë të ngjashme: në secilën prej tyre kemi të bëjmë me të dhëna të mëdha, të cilat në shekullin XNUMX quhen "naftë e re".

Çfarë janë të dhënat e mëdha

Të dhënat e mëdha - ato janë gjithashtu të dhëna të mëdha (eng. Big Data) ose metadata - është një grup të dhënash që mbërrijnë rregullisht dhe në vëllime të mëdha. Ato mblidhen, përpunohen dhe analizohen, duke rezultuar në modele dhe modele të qarta.

Një shembull i mrekullueshëm janë të dhënat nga Përplasësi i Madh i Hadronit, i cili vjen vazhdimisht dhe në sasi të mëdha. Me ndihmën e tyre, shkencëtarët zgjidhin shumë probleme.

Por të dhënat e mëdha në ueb nuk janë vetëm statistika për kërkimin shkencor. Ato mund të përdoren për të gjurmuar se si sillen përdoruesit e grupeve dhe kombësive të ndryshme, çfarë i kushtojnë vëmendje dhe si ndërveprojnë me përmbajtjen. Ndonjëherë, për këtë, të dhënat mblidhen jo nga një burim, por nga disa, duke krahasuar dhe identifikuar modele të caktuara.

Për sa të rëndësishme janë të dhënat e mëdha në rrjet, ata filluan të flasin kur kishte vërtet shumë. Në fillim të vitit 2020, në botë kishte 4,5 miliardë përdorues të internetit, nga të cilët 3,8 miliardë ishin të regjistruar në rrjetet sociale.

Kush ka akses në Big Data

Sipas sondazheve, më shumë se gjysma e vendeve tona besojnë se të dhënat e tyre në rrjet përdoren nga palë të treta. Në të njëjtën kohë, shumë postojnë informacione personale, foto, madje edhe një numër telefoni në rrjetet sociale dhe aplikacionet.

Kush mbledh të dhëna të mëdha dhe pse?
Kush mbledh të dhëna të mëdha dhe pse?
Kush mbledh të dhëna të mëdha dhe pse?
Kush mbledh të dhëna të mëdha dhe pse?

Këtu duhet shpjeguar: personi i parë është vetë përdoruesi, i cili vendos të dhënat e tij në çdo burim ose aplikacion. Në të njëjtën kohë, ai pajtohet (vë një shenjë në marrëveshje) për përpunimin e këtyre të dhënave pala e dytë - domethënë pronarët e burimit. Një palë e tretë janë ata të cilëve pronarët e burimit mund të transferojnë ose shesin të dhënat e përdoruesit. Shpesh kjo shkruhet në marrëveshjen e përdoruesit, por jo gjithmonë.

Pala e tretë janë agjencitë qeveritare, hakerat ose kompanitë që blejnë të dhëna për qëllime komerciale. I pari mund të marrë të dhëna me vendim të një gjykate ose një autoriteti më të lartë. Hakerët, natyrisht, nuk përdorin asnjë leje - ata thjesht hakojnë bazat e të dhënave të ruajtura në serverë. Kompanitë (me ligj) mund t'i qasen të dhënave vetëm nëse ju vetë i keni lejuar ato - duke kontrolluar kutinë sipas marrëveshjes. Përndryshe, është e paligjshme.

Pse kompanitë përdorin Big Data?

Të dhënat e mëdha në fushën komerciale janë përdorur për dekada, thjesht nuk ishin aq intensive sa është tani. Këto janë, për shembull, të dhënat nga kamerat e vëzhgimit, të dhënat nga navigatorët GPS ose pagesat në internet. Tani, me zhvillimin e rrjeteve sociale, shërbimeve dhe aplikacioneve online, e gjithë kjo mund të lidhet dhe të marrë një pamje më të plotë: ku jetojnë klientët potencialë, çfarë u pëlqen të shikojnë, ku shkojnë me pushime dhe çfarë marke makine kanë.

Nga shembujt e mësipërm, është e qartë se me ndihmën e të dhënave të mëdha, kompanitë, para së gjithash, duan të synojnë reklamat. Kjo do të thotë, të ofrojë produkte, shërbime ose opsione individuale vetëm për audiencën e duhur dhe madje të personalizojë produktin për një përdorues specifik. Për më tepër, reklamimi në Facebook dhe platforma të tjera të mëdha po bëhet gjithnjë e më i shtrenjtë dhe shfaqja e tij për të gjithë me radhë nuk është aspak fitimprurëse.

Informacioni rreth klientëve të mundshëm nga burime të hapura përdoret në mënyrë aktive nga kompanitë e sigurimeve, klinikat private dhe punëdhënësit. I pari, për shembull, mund të ndryshojë kushtet e sigurimit nëse shohin se shpesh kërkoni informacione për sëmundje ose ilaçe të caktuara dhe punëdhënësit mund të vlerësojnë nëse jeni të prirur ndaj konflikteve dhe sjelljeve antisociale.

Por ka një detyrë tjetër të rëndësishme që ka vuajtur vitet e fundit: t'i afrohesh audiencës më të mirë. Kjo nuk është aq e lehtë për t'u bërë, megjithëse detyra lehtësohet ndjeshëm nga shërbimet e pagesave dhe kontrollet elektronike përmes një OFD të vetme (operatori i të dhënave fiskale). Për t'u afruar sa më shumë, kompanitë madje përpiqen të gjurmojnë dhe "ushqejnë" klientët e mundshëm që nga fëmijëria.: përmes lojërave online, lodrave interaktive dhe shërbimeve edukative.

Si funksionon kjo gjë?

Mundësitë më të mëdha për mbledhjen e të dhënave janë nga korporatat globale që zotërojnë disa shërbime njëherësh. Facebook tani ka më shumë se 2,5 miliardë përdorues aktivë. Në të njëjtën kohë, kompania zotëron edhe shërbime të tjera: Instagram – më shumë se 1 miliard, WhatsApp – më shumë se 2 miliardë dhe të tjera.

Por Google ka edhe më shumë ndikim: Gmail përdoret nga 1,5 miliardë njerëz në botë, 2,5 miliardë të tjerë nga OS celular Android, më shumë se 2 miliardë nga YouTube. Dhe kjo nuk përfshin kërkimin në Google dhe aplikacionet Google Maps, dyqanin Google Play dhe shfletuesin Chrome. Mbetet të lidhni bankën tuaj në internet - dhe Google do të jetë në gjendje të dijë fjalë për fjalë gjithçka për ju. Nga rruga, Yandex është tashmë një hap përpara në këtë drejtim, por mbulon vetëm audiencën që flet rusisht.



???? Para së gjithash, kompanitë janë të interesuara për atë që ne postojmë dhe pëlqejmë në rrjetet sociale. Për shembull, nëse banka sheh që jeni të martuar dhe po ju pëlqejnë në mënyrë aktive vajzat në Instagram ose Tinder, ka më shumë gjasa të miratoni një kredi konsumatore. Dhe hipoteka për familjen është zhdukur.

Është gjithashtu e rëndësishme se në cilat reklama klikoni, sa shpesh dhe me çfarë rezultati.

(Dmth Hapi tjetër janë mesazhet private: ato përmbajnë shumë më tepër informacion. Mesazhet u zbuluan në VKontakte, Facebook, WhatsApp dhe mesazhe të tjera të menjëhershme. Sipas tyre, meqë ra fjala, është e lehtë të gjurmosh gjeolokacionin në momentin e dërgimit të mesazhit. Me siguri e keni vënë re: kur diskutoni për të blerë diçka ose thjesht për të porositur pica me dikë, reklamat përkatëse shfaqen menjëherë në furnizim.

🚕 Të dhënat e mëdha përdoren në mënyrë aktive dhe "rrjedhin" nga shërbimet e shpërndarjes dhe taksisë. Ata e dinë se ku jetoni dhe punoni, çfarë doni, cilat janë të ardhurat tuaja të përafërta. Uber, për shembull, tregon çmimin më të lartë nëse jeni duke udhëtuar në shtëpi nga bari dhe padyshim i tepruar. Dhe kur keni një mori grumbulluesish të tjerë në telefonin tuaj, përkundrazi, ata do të ofrojnë më të lirë.

(Dmth Ka shërbime që përdorin foto dhe video për të mbledhur sa më shumë informacion. Për shembull, bibliotekat e vizionit kompjuterik - Google ka një të tillë. Ata skanojnë ju dhe rrethinën tuaj për të parë se çfarë madhësie ose lartësie jeni, çfarë markash vishni, çfarë makine drejtoni, nëse keni fëmijë apo kafshë shtëpiake.

(Dmth Ata që ofrojnë porta SMS për bankat për postimet e tyre mund të gjurmojnë blerjet tuaja në kartë – duke ditur 4 shifrat e fundit dhe një numër telefoni – dhe më pas ia shisni këto të dhëna dikujt tjetër. Prandaj e gjithë kjo spam me zbritje dhe pica si dhuratë.

🤷️️ Së fundi, ne vetë rrjedhim të dhënat tona në shërbimet dhe aplikacionet e majta. Mos harroni atë zhurmë rreth Getcontact, kur të gjithë ishin të lumtur të plotësonin numrin e tyre të telefonit për të zbuluar se si ishte shkruar nga të tjerët. Dhe tani gjeni marrëveshjen e tyre dhe lexoni se çfarë thotë për transferimin e të dhënave tuaja (spoiler: pronarët mund t'i transferojnë ato te palët e treta sipas gjykimit të tyre):

Kush mbledh të dhëna të mëdha dhe pse?

Korporatat mund të mbledhin me sukses dhe madje të shesin të dhënat e përdoruesve për vite me radhë, derisa të bëhet fjalë për një proces gjyqësor – siç ndodhi me të njëjtin Facebook. Dhe më pas rolin vendimtar luajti shkelja e GDPR nga kompania – një ligj në BE që kufizon përdorimin e të dhënave shumë më rreptësisht se ai amerikan. Një shembull tjetër i fundit është skandali antivirus Avast: një nga shërbimet filialë të kompanisë mblodhi dhe shiti të dhëna nga 100 deri në 400 milionë përdorues.

Por a ka ndonjë avantazh e gjithë kjo për ne?

Sa na ndihmojnë të gjithëve të dhënat e mëdha?

Po, ka edhe një anë të ndritshme.

Të dhënat e mëdha ndihmojnë në kapjen e kriminelëve dhe parandalimin e sulmeve terroriste, gjetjen e fëmijëve të humbur dhe mbrojtjen e tyre nga rreziku.

Me ndihmën e tyre ne ne marrim oferta interesante nga bankat dhe zbritje personale. Falë tyre ne ne nuk paguajmë për shumë shërbime dhe rrjete sociale që fitojnë vetëm nga reklamat. Ndryshe, vetëm Instagrami do të na kushtonte disa mijëra dollarë në muaj.

Vetëm Facebook ka 2,4 miliardë përdorues aktivë. Në të njëjtën kohë, fitimi i tyre për vitin 2019 arriti në 18,5 miliardë dollarë. Rezulton se kompania fiton deri në 7,7 dollarë në vit nga çdo përdorues përmes reklamave.

Së fundi, ndonjëherë është thjesht i përshtatshëm: kur shërbimet tashmë e dinë se ku jeni dhe çfarë dëshironi, dhe nuk keni pse të kërkoni vetë informacionin që ju nevojitet.

Një fushë tjetër premtuese për aplikimin e Big Data është arsimi.

Në një nga universitetet amerikane në Virxhinia u krye një studim për mbledhjen e të dhënave për studentët e të ashtuquajturit grup rreziku. Këta janë ata që studiojnë dobët, humbasin mësimet dhe janë gati të braktisin. Fakti është se në shtete çdo vit zbriten rreth 400 persona. Kjo është e keqe si për universitetet, të cilave u është ulur vlerësimi dhe u shkurtohet financimi, ashtu edhe për vetë studentët: shumë marrin kredi për arsimin, të cilat, pas zbritjes, do të duhet ende të shlyhen. Për të mos përmendur kohën e humbur dhe perspektivat e karrierës. Me ndihmën e të dhënave të mëdha, është e mundur të identifikohen ngecjet në kohë dhe t'u ofrohet atyre një mësues, klasa shtesë dhe ndihmë të tjera të synuara.

Kjo, nga rruga, është gjithashtu e përshtatshme për shkollat: atëherë sistemi do të njoftojë mësuesit dhe prindërit - thonë ata, fëmija ka probleme, le ta ndihmojmë së bashku. Big Data do t'ju ndihmojë gjithashtu të kuptoni se cilat tekste funksionojnë më mirë dhe cilët mësues e shpjegojnë më lehtë materialin.

Një shembull tjetër pozitiv është profilizimi i karrierës.: kjo është kur adoleshentët ndihmohen të vendosin për profesionin e tyre të ardhshëm. Këtu, të dhënat e mëdha ju lejojnë të mbledhni informacione që nuk mund të merren duke përdorur teste tradicionale: si sillet përdoruesi, çfarë i kushton vëmendje, si ndërvepron me përmbajtjen.

Në të njëjtat SHBA, ekziston një program orientimi në karrierë – SC ACCELERATE. Ai, ndër të tjera, përdor teknologjinë CareerChoice GPS: ata analizojnë të dhëna për natyrën e studentëve, prirjet e tyre ndaj lëndëve, pikat e forta dhe të dobëta. Të dhënat më pas përdoren për të ndihmuar adoleshentët të zgjedhin kolegjet e duhura për ta.


Abonohuni dhe na ndiqni në Yandex.Zen — teknologji, inovacion, ekonomi, edukim dhe shpërndarje në një kanal.

Lini një Përgjigju